ordinary least squares的意思、翻譯和例句

是什麼意思

「普通最小二乘法」是一種統計學和計量經濟學中常用的回歸分析技術，用於估計線性回歸模型的參數。其主要目的是最小化觀察值與預測值之間的平方差，從而找到最佳的線性關係。這種方法假設誤差項是隨機的且服從正態分佈，並且具有同方差性。

依照不同程度的英文解釋

  1. A method to find the best line through points.
  2. A way to predict values using a straight line.
  3. A technique to minimize differences between actual and predicted values.
  4. A statistical method to fit a line to data.
  5. A way to estimate relationships between variables using a linear model.
  6. A technique for estimating parameters in a linear regression model by minimizing the sum of squared errors.
  7. A method that assumes errors are normally distributed and seeks to minimize their impact.
  8. A regression analysis technique that minimizes the sum of the squares of the residuals.
  9. A statistical approach that estimates the parameters of a linear model by minimizing the least squares criterion.
  10. A fundamental technique in regression analysis that minimizes the discrepancies between observed and predicted values.

相關英文單字或片語的差別與用法

1：Ordinary Least Squares

用法：

這是最常見的回歸分析方法之一，主要用於建立自變量和因變量之間的線性關係。它的主要目的是找出最佳擬合線，以最小化誤差平方和。這種方法在經濟學、社會科學和自然科學中廣泛應用，幫助研究者理解變數之間的關聯性。

例句及翻譯：

例句 1：

我們使用普通最小二乘法來預測房價。

We used ordinary least squares to predict house prices.

例句 2：

這個模型是通過普通最小二乘法估計的。

This model was estimated using ordinary least squares.

例句 3：

普通最小二乘法能有效地處理線性關係的數據。

Ordinary least squares can effectively handle data with linear relationships.

2：OLS

用法：

這是「普通最小二乘法」的簡稱，經常在統計學和計量經濟學的文獻中使用。OLS 是一種簡單而強大的回歸技術，適用於許多不同的應用場景。

例句及翻譯：

例句 1：

在這項研究中，我們將使用 OLS 方法進行數據分析。

In this study, we will use the OLS method for data analysis.

例句 2：

OLS 是回歸分析中最常用的技術之一。

OLS is one of the most commonly used techniques in regression analysis.

例句 3：

對於簡單的線性回歸，OLS 提供了一個有效的解決方案。

For simple linear regression, OLS provides an effective solution.

3：Linear Regression

用法：

這是一種用於建模變數之間關係的統計方法，通常使用普通最小二乘法來估計參數。線性回歸假設因變量與自變量之間的關係是線性的。

例句及翻譯：

例句 1：

線性回歸模型能夠幫助我們理解變數之間的關係。

The linear regression model helps us understand the relationship between variables.

例句 2：

我們將使用線性回歸來分析市場趨勢。

We will use linear regression to analyze market trends.

例句 3：

線性回歸是一種簡單而有效的預測工具。

Linear regression is a simple yet effective forecasting tool.

4：Least Squares Estimation

用法：

這是一種通用的估計方法，適用於多種回歸模型，目的是最小化觀察值與預測值之間的平方差。最小二乘估計在許多統計分析中都是基礎。

例句及翻譯：

例句 1：

最小二乘估計在多元回歸中非常重要。

Least squares estimation is crucial in multiple regression.

例句 2：

我們的模型使用最小二乘估計來確保準確性。

Our model uses least squares estimation to ensure accuracy.

例句 3：

最小二乘估計是一種廣泛應用的統計技術。

Least squares estimation is a widely used statistical technique.

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